色差仪使用与颜色的关系

色差仪是根据颜色特征研发出来检测色彩色差的仪器，这种仪器模拟人眼对颜色的感方式，以精密的计算方式来却色彩信息。同时根据这些色彩信息分析出颜色走向，最终确定颜色的调节方式，实现控制颜色的目标。

颜色

日常生活中我们会接触到各种各样的颜色，也正是这些不同的颜色把我们这个世界装扮得多姿多彩。但是，我们也许没有考虑过这些颜色是怎么形成得呢？其实答案很简单：光、物体和观察者之间的相互作用产生了颜色，具体过程为光经由物体到达观察者的视觉系统以颜色的形式被感知。由此我们可以看出光、物体和观察者这三个元素是产生颜色的基本元素。首先我们来研究一下颜色的起源——光。

光——波长及视觉光谱

我们的眼睛有对可见光敏感的传感器，它们将检测到的信号传给大脑，大脑经过分析判断检测到的信号传给大脑，大脑经过分析判断产生颜色的感觉。当一束白光通过三棱镜散射后，我们的眼睛就能看到分光后的各个波长，我们的眼睛就能看到分光后的各个波长，我们能辨认出可见光谱中的红、橙、黄、绿、青、蓝、紫，以及它们形成的彩虹带。当我们的视觉系统检测到700nm左右的波长时，我们看到“红色”；400nm波长给我们“紫色”的感觉等等。我们的视觉系统每天都能检测到亿万种不同的颜色。

然而，我们很难同时看见所有的波长（纯白光），也很难看见单一波长。我们的颜色世界要比这复杂的多。由此可见，颜色并不是简单的光的一部分，而是已经改变后有许多波长的新的组合。例如，我们看见一个红色的物体，我们检测到的光主要包含“红”波长。就这样所有物体通过改变光得到了它们的颜色。

物体——操纵波长

当光照射到物体上，物体的表面就吸收了一些光谱能量，其他部分的光谱能量被物体反射，这些反射光有全新的波长组成。不同的物体表面呈现出不同的颜色——这是因为它们对不同波长的反射率不同。对应每一波长测量其反射率我们就得到了光谱数据。这个光谱数据可以绘制成光谱曲线，这种光谱曲线是对颜色最准确的描述。

观察者——将波长感知为“颜色”

人的视觉是眼睛对光的传感器网络，这些传感器将对不同波长的响应信号传给大脑，在大脑中，这些信号被加工成可感知的颜色。我们的记忆系统能识别不同的颜色，然后把它们与某一名称的颜色相对应。人的视觉系统使用非常有效的方法大量处理波长，将可见光谱分成最主要的红、绿、蓝成分，然后以它们来计算颜色信息。

影响人类观察颜色的因素

人的主观感觉，喜怒哀乐，身体健康状况，背景。

颜色空间——绘制颜色立体

所谓颜色空间即使将描述颜色的要素作为坐标并以此建立起来的三维空间。颜色空间可用于描述视觉的颜色范围或描述测量仪器和设备的色域，在颜色空间中，每一种颜色都有唯一的一组参数与之对应，同样每一组参数也对应着唯一的一种颜色，从而我们可以用一个量化的数据来表示颜色，使颜色品质控制的数据化成为可能。

1931年，CIE（国际标准照明委员会）建立了一系列表示

可见光谱的颜色空间标准。基本的CIE色空间标准是CIE XYZ，它们建立在标准观察者的视觉能力的基础上——就是说它反映了标准的人眼可见颜色的范围。基于CIE XYZ又有CIE xyY、CIE Lab、CIE Lch等标准颜色空间。目前业界最常用的是CIE Lab色空间。CIE Lab色空间以L值表示颜色的明度、a值表示颜色的绿红值、b值表示颜色的蓝黄值。如果单纯以一组Lab值来判断某个颜色并没有太大的实际意义，但是当我们可以通过这两个颜色的Lab差值来判断出他们之间的差别。

色差分析

L代表明度，也就是颜色的深浅，a代表红绿值，b代表黄蓝值。

L为“+”表示颜色偏浅，为“-”表示颜色偏深。

a为“+”表示颜色偏红或少绿，为“-”表示颜色偏绿或少红。

b为“+”表示颜色偏黄或少蓝，为“-”表示颜色偏蓝或少黄。

△E代表色差，用户可根据自己的需要设定允许的色差值。